Kalau kita bicara soal teori game, biasanya yang pertama kali kepikiran sama kita mungkin sesuatu yang berhubungan sama strategi, persaingan, kolaborasi, bahkan politik dan ekonomi. Nah, dari sekian banyak cabang teori game, ada satu konsep yang menarik banget buat kita bahas: Bayesian game. Mungkin buat sebagian dari kita, istilah ini masih agak asing atau jarang kedengeran, tapi justru di situlah menariknya. Kalau kita paham konsep ini, banyak hal yang bisa kita manfaatin dalam berbagai situasi bisnis maupun kehidupan sehari-hari.
Secara sederhana, Bayesian game ini sebenarnya adalah situasi atau game di mana para pemain nggak memiliki informasi yang lengkap tentang lawannya. Maksudnya gimana tuh? Jadi, kalau biasanya dalam teori game klasik kita tahu persis apa strategi lawan, pilihan-pilihan yang dimiliki lawan, atau hasil dari tindakan mereka, dalam Bayesian game kita menghadapi ketidakpastian. Kita nggak tahu pasti informasi yang dimiliki oleh pemain lain, nggak tahu sepenuhnya tentang strategi apa yang mereka pilih, atau bahkan nggak tahu persis tipe pemain seperti apa yang kita hadapi.
Bayangin aja gini, kita lagi di pasar yang kompetitif banget. Kita mau masuk ke bisnis baru, tapi kita nggak tahu pasti seberapa besar modal kompetitor, seberapa kuat jaringan mereka, atau gimana strategi marketing mereka. Situasi kayak gini yang sering disebut sebagai situasi dengan “informasi yang nggak sempurna” atau incomplete information. Bayesian game, sederhananya, adalah metode atau cara berpikir buat menghadapi situasi kayak gini.
Nah, terus kenapa disebut “Bayesian”? Karena dasar dari konsep ini memakai teori Bayesian Probability, teori yang dikembangkan oleh seorang matematikawan Inggris bernama Thomas Bayes di abad ke-18. Konsep utama Bayesian adalah bahwa kita harus selalu update probabilitas atau keyakinan kita setiap kali mendapat informasi baru. Jadi, dalam situasi permainan atau bisnis tadi, kita nggak pernah diam dengan asumsi awal. Kita terus menerus update pandangan kita seiring datangnya data atau fakta baru yang muncul dari kondisi lingkungan atau lawan kita.
Contoh gampangnya gini. Misalnya kita adalah startup yang mau launching produk baru. Di pasar, ada kompetitor kuat, tapi kita nggak tahu pasti apakah kompetitor itu bakal kasih harga rendah atau tinggi. Nah, berdasarkan Bayesian game, awalnya kita bakal bikin prediksi atau asumsi tentang strategi harga kompetitor. Setelah kita dapat informasi tambahan sedikit demi sedikit, misalnya kompetitor kasih teaser promosi atau informasi pasar, kita bakal langsung update probabilitas kita lagi. Dengan kata lain, Bayesian game mengajarkan kita untuk nggak pernah terjebak di asumsi awal yang kaku, tapi terus update secara dinamis berdasarkan realita lapangan.
Sekarang, kenapa Bayesian game ini penting banget buat kita pahami? Di dunia nyata, hampir semua keputusan yang kita ambil selalu di kondisi informasi yang nggak sempurna. Hampir nggak pernah kita punya informasi lengkap soal rencana kompetitor atau tindakan orang lain. Baik dalam bisnis, politik, maupun kehidupan sosial sehari-hari, situasinya biasanya kayak gini: kita tahu sedikit, lawan tahu sedikit, dan kita semua harus bikin keputusan terbaik dalam kondisi ketidakpastian.
Bayesian game membantu kita ngelatih diri untuk mengambil keputusan secara lebih rasional, nggak cuma ngandelin intuisi atau tebak-tebakan aja. Karena dengan pendekatan Bayesian, kita selalu diingatkan bahwa keputusan terbaik adalah keputusan yang fleksibel dan selalu siap beradaptasi dengan informasi baru. Kita diajak untuk lebih berpikir strategis, nggak sekadar pasrah atau asal tebak.
Nah, dalam Bayesian game ini, ada istilah yang namanya Bayesian equilibrium. Sederhananya, equilibrium ini adalah kondisi di mana semua pemain udah mengambil keputusan yang optimal, dengan mempertimbangkan bahwa lawan juga mengambil keputusan optimal, berdasarkan informasi terbatas yang mereka miliki. Jadi, walaupun kita nggak tahu secara pasti strategi lawan, kita tetap punya strategi yang paling rasional yang bisa kita ambil dalam situasi ketidakpastian itu. Bayesian equilibrium mengajarkan kita bahwa walaupun dalam kondisi yang nggak jelas sekalipun, tetap ada strategi terbaik yang bisa kita gunakan.
Kalau kita ambil contoh nyata dalam kehidupan sehari-hari, misalnya aja di pasar saham. Investor sering banget hadapin situasi incomplete information. Nggak ada investor yang tahu pasti gimana keputusan investor lain. Tapi mereka terus update keyakinannya berdasarkan informasi pasar, laporan keuangan, berita terbaru, sampai rumor yang beredar. Semua investor melakukan Bayesian update secara sadar atau nggak sadar, setiap kali ada informasi baru. Akhirnya, keputusan investasi mereka jadi lebih rasional, walaupun situasinya nggak sempurna.
Contoh lain, misalnya kita lagi mau negosiasi bisnis dengan partner baru yang belum terlalu kita kenal. Kita nggak tahu pasti gimana preferensi mereka, seberapa besar modal yang mereka miliki, atau seberapa tinggi harapan keuntungan mereka. Dengan Bayesian approach, kita bakal mulai dari asumsi awal yang rasional tentang partner tersebut, lalu setiap kali ada informasi baru dalam pembicaraan atau pertemuan, kita update terus ekspektasi dan strategi negosiasi kita. Akhirnya, negosiasi yang kita lakukan jauh lebih efektif dan hasilnya lebih baik daripada kalau kita cuma tebak-tebakan aja.
Dalam konteks bisnis startup, Bayesian game bisa dipakai juga buat bikin keputusan strategic yang krusial. Misalnya aja ketika startup mau bikin pivot bisnis. Startup nggak punya informasi lengkap soal gimana reaksi pelanggan terhadap produk baru. Tapi dengan pendekatan Bayesian, mereka nggak langsung asal-asalan ganti produk, tapi pelan-pelan bikin tes pasar, ngumpulin feedback, kemudian update terus probabilitas sukses produk baru tersebut, sebelum akhirnya ambil keputusan pivot yang matang dan logis.
Jadi, kalau kita perhatiin lebih dalam, sebenarnya konsep Bayesian game ini nggak cuma teori yang ada di textbook atau cuma sekadar buat akademisi aja. Tapi justru sangat relevan buat diterapkan dalam kehidupan kita sehari-hari. Gimana caranya kita bisa terus ambil keputusan terbaik meski dalam kondisi yang nggak pasti. Yang menarik adalah, dengan memahami Bayesian game, kita bisa jadi lebih jeli melihat peluang, lebih jernih dalam berpikir, dan lebih adaptif dalam bertindak.
Mungkin kalau dulu kita cuma berpikir, “Yaudah lah, kita coba dulu aja, gimana nanti,” sekarang kita bisa lebih strategis. Kita tetap coba, tapi sambil terus update keyakinan kita berdasarkan data yang masuk. Dengan begitu, keputusan kita lebih terukur, lebih matang, dan akhirnya, lebih efektif untuk mencapai tujuan kita.
Pada akhirnya, prinsip paling penting dari Bayesian game ini adalah tentang fleksibilitas berpikir. Kita diajarkan buat nggak pernah terlalu percaya diri dengan asumsi awal kita, dan selalu siap memperbarui pemahaman kita setiap kali ada informasi baru. Dengan begitu, kita jadi pribadi yang lebih realistis, cerdas, dan tanggap dalam menghadapi dinamika kehidupan yang penuh ketidakpastian.
Kalau kita benar-benar terapkan prinsip ini di berbagai aspek kehidupan, bisnis kita bisa tumbuh lebih cepat, keputusan investasi jadi lebih matang, dan kehidupan sehari-hari kita pun jadi lebih tenang, karena kita tahu betul cara mengambil keputusan terbaik dalam ketidakpastian.
Mirfagah's Blog 